Sist oppdatert:
En viktig styrke med Adaptive er at dataene ikke er låst inne. Ved hjelp av standardiserte API-er kan du enkelt hente ut kartdata og bruke dem videre i andre verktøy – som for eksempel QGIS. Det gir deg større fleksibilitet, og lar deg kombinere Adaptive-data med egne datasett, analyser og verktøykjeder.
Hvorfor bruke QGIS sammen med Adaptive?
QGIS er et av de mest brukte åpne GIS-verktøyene, og brukes av fagpersoner innen planlegging, miljø, infrastruktur og analyse. Ved å koble QGIS til Adaptive kan du:
📦 Hente ut kartdata som vektorlag for videre analyse
🔍 Kombinere data fra Adaptive med lokale eller eksterne datasett
🛠️ Lage avanserte kartprodukter, analyser eller rapporter
🧩 Integrere Adaptive inn i større arbeidsprosesser
Hvordan fungerer det?
Adaptive tilbyr standardiserte API-er for datatilgang – basert på åpne formater og velkjente protokoller som:
WFS (Web Feature Service) – for å hente vektorbaserte objekter
OGC API Features – en moderne, REST-basert variant
GeoJSON-endepunkter – for lett tilgjengelige datasett direkte fra nettleseren
Disse API-ene kan legges direkte inn i QGIS som "nettjenester", på samme måte som du legger til en WFS- eller OGC API-kilde.
Eksempel: Slik legger du til Adaptive-data i QGIS
Åpne QGIS, og gå til Data Sources → WFS / OGC API Features
Lim inn API-URL fra Adaptive (f.eks.
https://adaptive.no/api/veg/wfs
)Trykk "Connect", velg datasett, og legg det til i kartet
Voila! Du har nå levende data fra Adaptive, rett inn i QGIS
Fordeler med denne tilnærmingen
🔄 Alltid oppdatert – du jobber mot de nyeste dataene fra Adaptive
🧩 Standardisert tilgang – bruk samme oppsett som andre WFS-/OGC-tjenester
🎯 Presise spørringer – filtrer på attributter eller geografisk område
⚙️ Støtte for automatisering – API-er kan brukes i skript og modellering
En bro mellom web og desktop
Med åpne og standardiserte API-er fungerer Adaptive som en fleksibel dataplattform, ikke bare et webverktøy. Det gjør det enklere for fagmiljøer å samarbeide på tvers av systemer, bruke data der det trengs, og koble sammen planlegging, drift og analyse.